Archive for the ‘artificial intelligence’ Category
Memilih secara acak
Selamat tahun baru 2011!. tahun lalu sepertinya blog ini agak terabaikan. sangat sedikit tulisan yang saya buat di blog ini yang ketika saya baca kembali memberikan kesan bahwa tidak banyak yang saya kerjakan di tahun 2010. Padahal justru di tahun 2010 ada banyak hal luar biasa yang terjadi diantaranya : saya dan istri lulus S2 [...]
Filed under: artificial intelligence | Leave a Comment
Salah satu pepatah hidup yang pernah disampaikan ke saya adalah dalam hidup ini tidak ada yang ideal. kita hanya bisa melakukan yang terbaik hari ini dengan segala keterbatasan. Hal yang abstrak namun dapat diterjemahkan menjadi persoalan yang selalu dihadapi manusia adalah optimasi dengan harapan hari ini lebih baik dari hari kemarin dan hari esok lebih [...]
Filed under: akademik, artificial intelligence, delphi, programming, soft computing | 10 Komentar
Tag:particle swarm optimization, pso
sleep++ : an old-school sci-fi
Semasa SMA dulu saya sangat tertarik dengan euphoria dunia sains dan teknologi. Masa-masa yang sangat indah ketika bisa bebas bermimpi tentang teknologi tanpa terbebani dengan bagaimana mewujudkannya menjadi sebuah benda nyata yang fungsional. Pada suatu ketika saya ditugaskan untuk membuat sebuah brosur produk. Waktu itu saya terpikir untuk sebuah produk khayalan yang bisa membantu menyerap [...]
Filed under: artificial intelligence, computer vision, riset, soft computing | Leave a Comment
Introducing PEBCLIPS
Pengalaman pertama saya menggunakan CLIPS [1] adalah ketika saya mengambil mata kuliah sistem berbasis pengetahuan sewaktu S1. Waktu itu saya membuat tugas besar dengan topik sistem untuk penyusun playlist lagu otomatis (sistem pakar music director radio siaran atau ESMooD ~ Expert System for Music Director) yang pakarnya merupakan teman-teman kru di Radio Kampus ITB yang [...]
Filed under: akademik, artificial intelligence, delphi, programming | 1 Comment
Tag:clips, expert system, gui
Kemarin saya baru menonton naruto shipuuden episode 56. Ceritanya adalah metode belajar dari kakashi yang menggunakan karakteristik dari Kage Bunshin no Jutsu yang menggabungkan experience yang didapat dari masing-masing clone untuk mempercepat proses belajar. come to think of it, sifat ini mirip dengan yang saya alami di blogosphere. Dalam kondisi ideal jika sekumpulan blogger melakukan [...]
Filed under: artificial intelligence, blogosphere, distributed system, kage bunshin, learning multi agent, markov random field, monte carlo, multi agent system, naruto, riset, sensor fusion, soft computing, study | 8 Komentar